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First Party Data: ¿Qué logra tu compañía usando los datos de tus clientes?

Más ventas y mejores campañas, acá te decimos cómo



La información de tus clientes es importante para tu negocio y para entender cómo retener y atraer clientes es necesario implementar una estrategia basada en datos. Es allí donde el First Party Data (FPD) te puede ayudar, sobre todo considerando que pronto se extinguirán las cookies


Hoy, te contaremos cómo tus propios datos te ayudarán a fidelizar a tus mejores clientes, generar audiencias optimizadas de adquisición, y entender qué pasa dentro de los ciclos de compra de tus clientes.



La importancia del First Party Data


El First Party Data, marca la diferencia debido a la calidad y precisión al minimizar la distancia entre la empresa y el cliente. Son relevantes porque traducen comportamientos y hábitos de tus clientes; son rentables porque ya cuentas con ellos, son los datos más fiables que tendrás y sólo necesitas ponerlos en práctica a diferencia de los datos de terceros.


Los datos ya están en tu empresa


Podemos definir el First Party Data como todos aquellos datos de los clientes que fueron recolectados directamente por la empresa. Implica información que se obtiene a través de sus canales de relacionamiento con clientes, como visitas a la web, landing pages, transacciones comerciales, entre otros. Estos datos, una vez creados, se alojan en sistemas de Customer Relationship Management, como Hubspot o Salesforce, plataformas de Ecommerce como PrestaShop, Shopify o Jumpseller; plataformas de analítica web, como Amplitude o Qualtrics entre otros.


De forma concreta, esto son algunos tipos de datos que puedes obtener mediante el First Party Data:

  • Datos de comportamiento: Recopila datos sobre cómo interactúan en tu sitio web (clics, visitas, compras).
  • Datos de suscripción: Analiza quién se suscribe a tus contenidos, generando una compresión más profunda de la audiencia.
  • Datos Transaccionales:  Los cuales pueden venir tanto de POS o Ecommerce (Shopify, Vtex, Prestashop, entre otras plataformas), con las fechas, frecuencia y monto de compra.
  • Información del cliente almacenada en CRM: Sacando provecho de información del cliente, considerando datos demográficos, detalles de carrera, familia, cantidad de compras, entre otros.




La salida de los Cookies, Una oportunidad para que brille el First Party Data


Las cookies pueden ser definidas como archivos pequeños que identifican y recopilan información de los usuarios. Mediante este recurso, las empresas pueden guardar ajustes y preferencias, monitorear sitios que visita el usuario e incluso almacenarlos.


En el caso de la First party data es información controlada y verificada, por lo tanto llevándolo a un ejemplo, de ser una cadena de retail, podrás conocer cuánto tiempo pasan tus consumidores comprando, cuáles son sus hábitos, puntos de contacto en incluso cuál sería la estrategia óptima para contactarlos ocasionalmente.


¿Qué pasó con Google y los Cookies?


El año pasado, Google anunció que eliminaría las cookies de forma gradual en Google Chrome, consolidando su desaparición total para 2023. De hecho, ya la mayoría de browsers han bloqueado las cookies de terceros. Este gran cambio generará un precedente sobre cómo se trabajará en el marketing con los datos de clientes.



¿Cómo puedes resolver frente a este gran cambio?


Concretamente, este cambio implicará una desaparición de la capacidad de rastreo que ya se implementa y por lo tanto, queda un vacío. Esto implica una mayor personalización, donde no se viola la privacidad del usuario.



Entonces, ¿Cómo puedes usar tu First Party Data (FDP) para hacerlo accionable?

Por ejemplo, con Predictable Media te permite conectar tus fuentes de datos propios (FPD), como PrestaShop, Shopify, Jumpseller, Square, Salesforce, y más. Para poder entender con modelos de Recencia Frecuencia y Monto (RFM) a tus diferentes tipos de clientes, con la idea de predecir diferentes comportamientos de compra, para finalmente enviar el mensaje correcto a tus consumidores.


Concretamente, Predictable Media trabaja de la siguiente forma, en 4 pasos:

  1. Integra la data transaccional de tus clientes con un par de clicks y sin código desde tu Ecommerce, como Prestashop, Jumpseller o Shopify desde su plan Freemium, o Salesforce en sus planes Enterprise. Así Predictable Media levanta tu First Party.


  1. Engagement Score, es una brújula de performance que indica cuál es la retención de tus clientes. Así, te ayuda a definir tu estrategia de Marketing. Puedes entender si tu foco lo debes poner en fidelización (contenido inteligente, descuentos, etc) o adquisición (vía FB Ads o Google Ads) - todo basado en TU data.


  1. Audiencias de tus clientes, busca, construye y genera audiencias con alta probabilidad de conversión para tu negocio. Basados en montos, tiempo, frecuencia, hasta la granularidad incluyendo SKU’s. Aqui Predictable Media, basado en modelos de predicción o RFM te ayuda a crear los clusters de TUS clientes que ayudarán a mejorar la métrica central, la de Engagement Score.


  1. Sincroniza tus audiencias con tus canales de comunicación, como Mailchimp, Emblue, FB Ads y otros. Ahora, crea el contenido y échalo a andar en piloto automático.


Además, para entender qué pasa dentro de los ciclos de compra de tus audiencias, dónde entendemos cómo se relacionan tus diferentes tipos de clientes a tus productos, o ahondar en el Customer Lifetime Value (CLTV) o “Valor de vida del cliente” para identificar el valor económico que representan los clientes a lo largo de su relación contigo. Puedes obtener los datos estructurados de tus clientes (audiencias) para ser exportados a Google Sheets (para luego ahondar en Data Studio) o Amazon S3 (para enviarlo a cualquier BI más empresarial).



Contáctanos y habla con alguno de nuestros expertos y revisemos, con TUS datos, que podríamos sugerir de acuerdo a tu First Party Data. La integración, de entrada y salida, hoy toma solo unos minutos!



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