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Modelo de Propensión de Compra: Un Héroe Anónimo

Las empresas reportan un gasto de 7-8% de sus ingresos en marketing y publicidad. El 2019, el mercado global del marketing digital llego a los $325 mil millones. Como resultado del Covid-19, las empresas tomaron una postura más cautelosa ante sus esfuerzos de marketing durante el 2020. Sin embargo, a medida que las cosas vuelven a la normalidad, se proyecta que la cifra sobrepasara los $389 mil millones de dólares el 2021.

Las empresas gastan cientos, sino miles, de dólares en retención de clientes. Tristemente, les cuesta retener a los clientes que ya tienen. Eso es por que no se encuentran familiarizados con los patrones y comportamientos de compra de sus clientes.

Como consecuencia, desperdician millones de dólares cada año tratando de llegar a la audiencia equivocada. Esto tiene como resultado un ROI extremadamente malo.

Pero qué pasaría su pudieras identificar a los clientes con mayor probabilidad de compra?

Presentamos la innovadora adición a Predictable Media Customer Data Platform:

“Purchase Propensity Model”, o Modelo de Propensidad de Compra en español.

Las empresas pueden usar el poder de este modelo para identificar a los clientes con una alta probabilidad de compra.

Este articulo te ayuda a entender el Purchase Propensity Model. También hemos incorporado un ejemplo real para explicar cómo funciona.

Metámonos de una.

Qué es el Purchase Propensity Model?

Una compra exitosa con es el final. Tu foco debería estar en retener a tus clientes ya existentes – tantos como sea posible.

Honestamente, no puedes tener una tasa de retención del 100%. Es literalmente imposible. Diferentes individuos tienen distintos gustos y comportamientos. A algunos le pueden gustar mucho tus productos o servicios, pero a otros no.

Digamos que uno de tus clientes compra uno de tus productos o servicios todos los meses. Por otro lado, otro cliente te compra una vez a final de cada año – tal vez Navidad.

Entonces, si estas pensando en lanzar una promoción en Julio, ¿en quién te enfocas?

Pienso que el cliente que compra tus productos o servicios frecuentemente.

Tratar de alcanzar a cada uno de tus clientes es una estrategia tonta. En vez de ello, el Purchase Propensity Model te permite identificar a los clientes que tienen mayor probabilidad de comprarte en los próximos días.

El Purchase Propensity Model es una aproximación estadística ampliamente reconocida y utilizada por empresas para estimar la probabilidad de que el público objetivo tome la acción deseada.

Las empresas usan el poder de este modelo para predecir el comportamiento de su publico objetivo. Este modelo se basa en el algoritmo Gradient Tree Boosting. Combina predicciones de numerosos árboles de decision para generar predicciones finales. Aquí, cada árbol de decisión sucesivo se crea luego de considerar los errores de los árboles previos.

Este modelo usa el modelo RFM (Recencia, Frecuencia y Cantidad) aplicado en 1, 3, 6, y 12 meses y se enfoca en encontrar relaciones no lineales.

Los expertos de Predictable Media han desarrollado dos funcionalidades para que obtengas los mejor de este modelo:

  • Probabilidad de compra para los próximos días (PurchaseLikelihood for the next _ days)
  • Probabilidad de éxito (Success Probability)

Veamos el funcionamiento práctico de este modelo.

Aproximación Práctica a Purchase Propensity

Entremos a nuestra plataforma Predictable Media. Una vez adentro, selecciona "Audience Creator".

Aquí, tenemos seleccionado "Shopify E-Commerce" como fuente de datos de una óptica. Ahora, desbloqueemos el potencial completo del Purchase Propensity Model.

Cómo puedes ver, así se ve.

Purchase propensity model in Predictable Media Software.
Purchase Propensity Model en Predictable Media.

Entonces, primero digamos que queremos dirigirnos a los clientes que tienen mayor probabilidad de comprarnos en los próximos 15 días.

Fijamos el Purchase Likelihood for the next a 15 days.

Digamos que ponemos nuestro Success Probability en 70-100%. Esto nos ayudara a dirigirnos a clientes que tienen 70-100% de probabilidad de comprar dentro de los próximos 15 días.

Aquí tenemos:

Data Science models in Predictable Media Platform.
Modelos de Data Science en Predictable Media

Nuestro algoritmo ha acotado la audiencia a 42 clientes. Ahora, digamos que quieres dirigirte además a los clientes que son los con mayor probabilidad de comprar un producto en específico.

Entonces lo que debes hacer es bajar y seleccionar el producto.

Aquí puedes ver una lista de nuestros productos:

Lista de productos ópticos en módulo Audience Creator de Predictable Media

Entonces, seleccionamos todos los productos tipo "ClubMaster"

Audience creator module in Predictable Media Platform.
Seleccionamos todos los productos RayBan ClubMaster

Esos son 25 clientes que tenemos.

Y puedes sincronizar o exportar esta audiencia para llegar a estos clientes.

Incluso puedes aplicar otros filtros para acortar aún más la audiencia.

Conclusión

El Purchase Propensity Model es una aproximación popular. Predictable Media te permite desbloquear su potencial completo con solo unos pocos clicks.

Es simple, y brillante. Basado en esto, puedes crear campañas de alto impacto y subir el nivel de tus esfuerzos de marketing.

Entonces, ¿qué esperas?

Prueba Predictable Media Customer Data Platform hoy.